Камеры на дорогах давно перестали быть «радаром на скорость». Сегодня они умеют распознавать целый набор нарушений, а обновления софта добавляют новые сценарии. При этом значительная часть комплексов всё ещё работает на старом «железе» и не поддерживает современные функции. Ниже — коротко и по делу, что именно фиксируют камеры, насколько точно они измеряют скорость и почему вопрос обновления парка снова обсуждают.
По оценкам операторов, заметная доля дорожных комплексов работает более семи лет и по возможностям уже не дотягивает до современных требований. Речь не о том, что такие камеры «ошибаются во всём», а о другом: им не хватает вычислительной мощности и актуальных модулей, чтобы стабильно распознавать более сложные нарушения и быстро обновляться.
Проще говоря, старый комплекс часто способен фиксировать базовые сценарии, но хуже справляется с задачами, где нужно распознавать детали на изображении, работать в сложных условиях освещения или одновременно отслеживать множество объектов. Именно это называют технологическим ограничением для дальнейшего повышения безопасности.
Исторически всё начиналось с контроля скорости. Затем технологии расширились до «линейных» нарушений — тех, которые удобно проверять по траектории движения и разметке.
В большинстве регионов камеры могут фиксировать выезд на встречную полосу, движение по обочине, проезд по полосе для общественного транспорта. Отдельный пласт — перекрёстки. Здесь типовые сценарии включают проезд на запрещающий сигнал и наезд на стоп-линию.
Следующий шаг — нарушения, где важно отследить перестроение и поведение автомобиля в потоке. Такие сценарии сложнее: системе нужно понимать, где начинается манёвр, как меняется полоса и не было ли помех для других участников движения.
Скорость могут определять двумя основными способами. Первый — радарный. Он измеряет скорость по отражённому сигналу, похожим принципом работали и переносные измерители, которые многие водители помнят по прошлым годам.
Второй способ — расчёт по видеоряду. Камера анализирует последовательность кадров и перемещение автомобиля относительно ориентиров и разметки. Такой подход требует хорошей калибровки, стабильного качества изображения и вычислений «на лету».
На практике важнее не то, какой метод выбран, а корректность настройки комплекса, регулярная поверка и соответствие оборудования условиям установки.
У современных комплексов заявляемая погрешность измерения скорости может составлять около 1 км/ч по всему диапазону измерений. Это относится и к системам, которые используют радар, и к вариантам, где скорость считают по видео — при корректной настройке и соблюдении регламентов.
При этом «запас» в виде неофициальных допусков лучше не воспринимать как правило. На разных участках и в разных регионах практики могут отличаться, а итог зависит от конкретного комплекса и того, как оформляется фиксация.
За последние годы в системах фиксации всё чаще используют нейросетевые алгоритмы. Они помогают распознавать мелкие детали и контекст: что происходит в салоне, включены ли фары, пристёгнут ли ремень, держит ли водитель телефон. Также упрощается классификация транспорта, например, когда нужно отличать грузовики и контролировать их движение там, где есть ограничения по рядам.
Важный плюс современных подходов в том, что часть функций можно расширять обновлением программного обеспечения. Но это работает не всегда: если у комплекса слабая аппаратная часть, новые модели распознавания он просто «не потянет» или будет делать это нестабильно. Поэтому разговор об обновлении парка камер обычно упирается и в софт, и в железо.
Во-первых, список штрафуемых нарушений постепенно расширяется, и ориентироваться только на «камеры про скорость» уже поздно. Во-вторых, современные комплексы становятся точнее и лучше справляются со сложными сценариями, особенно там, где раньше «не хватало глаз».
Практичный вывод простой: меньше рассчитывать на случай и больше — на предсказуемую манеру езды. Держите скорость в пределах ограничений, не забывайте про ремень, не берите телефон в руку и внимательнее относитесь к правилам на перекрёстках. Камеры как раз сильнее всего в типовых повседневных нарушениях, которые водители часто делают «на автомате».


